Verantwortungsvoll gestalten: Ethik und Urheberrecht
Trainingsdaten prägen Stil und Ausschlüsse. Lizenzen prüfen, Kreative vergüten und Herkunft dokumentieren gehört dazu. Wo die juristische Lage unklar ist, helfen klare Verträge. Diskutiere mit uns Modelle, die künstlerische Arbeit respektieren und fördern.
Verantwortungsvoll gestalten: Ethik und Urheberrecht
Algorithmen reproduzieren Stereotype, wenn Datensätze einseitig sind. Diverse Personas, adversariales Testing und Red‑Teaming decken Lücken auf. Mache Bias sichtbar, dokumentiere Trade‑offs und lade die Community ein, repräsentative Testfälle beizusteuern.